Microsoft integriert Python in Excel: Eine Revolution in der Datenanalyse

Die Integration von Python in Excel

Microsoft hat einen bedeutenden Schritt in der Welt der Datenanalyse gemacht, indem es die beliebte Programmiersprache Python in Excel integriert hat. Dieses Update wird über Microsoft 365 und Azure direkt in Excel verfügbar sein, ohne dass zusätzliche Software erforderlich ist.

• Partnerschaft mit Anaconda: Microsoft hat sich mit Anaconda zusammengetan, einem Unternehmen, das bereits ein Python-Repository für Excel entwickelt hat. Diese Partnerschaft wird die Weiterentwicklung der Python-Integration in Excel vorantreiben.
• Offizieller Businesspartner: Anaconda wird nun offizieller Businesspartner für die Weiterentwicklung der Python-Integration in Excel, was die Bedeutung dieser Partnerschaft unterstreicht.
• Verfügbarkeit: Zunächst wird das Feature in der Public Preview für Microsoft-365-Insider im Beta-Channel verfügbar sein, bevor es allen Excel-Kunden zur Verfügung gestellt wird.
• Cloud-Hosting: Die Python-Integration wird auf Cloud-Servern als Microsoft-365-Dienst gehostet, wodurch keine externen Anwendungen installiert werden müssen, um die Sprache in Excel zu nutzen.

Microsoft integriert Python in Excel: Eine umfassende Analyse

Die Revolution der Datenanalyse durch Python in Excel

In einem bahnbrechenden Schritt hat Microsoft die Integration von Python, einer der weltweit beliebtesten Programmiersprachen, in Excel angekündigt. Dieser Schritt markiert einen Wendepunkt in der Welt der Datenanalyse und -verarbeitung. Die folgende Analyse beleuchtet die verschiedenen Aspekte dieser Integration, ihre Bedeutung, Funktionsweise und die Vorteile, die sie für die Benutzer bietet.

Die Beliebtheit von Python und Excel

• Python: Eine der beliebtesten Programmiersprachen, die von Unternehmen und Studenten gleichermaßen geschätzt wird.
• Excel: Ein unverzichtbares Werkzeug zur Organisation und Analyse aller Arten von Daten.
• Bisherige Herausforderungen: Bis jetzt gab es keine einfache Möglichkeit, diese beiden Welten miteinander zu verbinden.

Python in Excel kombiniert Pythons leistungsstarke Datenanalyse- und Visualisierungsbibliotheken mit den bekannten Excel-Funktionen. Benutzer können Daten in Excel mit Python-Plots und Python-Bibliotheken manipulieren oder erkunden und dann Excels Formeln, Diagramme und PivotTables verwenden, um ihre Erkenntnisse weiter zu verfeinern. Nutzer können daher fortgeschrittene Datenanalysen in der vertrauten Excel-Umgebung durchführen, indem sie direkt auf Python zugreifen, ohne zusätzliche Einrichtung oder Installation. Mit Excels integrierten Konnektoren und Power Query können externe Daten leicht in Python in Excel-Workflows integriert werden. Python in Excel nutzt Anaconda Distribution für Python in Azure, einschließlich populärer Python-Bibliotheken wie Pandas, Statsmodels, Matplotlib und Seaborn. Arbeitsmappen und Python-Analysen können in Tools wie Microsoft Teams und Microsoft Outlook geteilt werden. Die Zusammenarbeit erfolgt nahtlos mit Kommentaren oder @-Erwähnungen und Teamkollegen können die Analysen aktualisieren.

Vorteile der Python-Integration

1. Erweiterte Datenanalysen: Mit Python können Benutzer erweiterte Datenanalysen in der vertrauten Excel-Umgebung durchführen.
2. Machine Learning und externe Datenanalyse: Python ermöglicht das Training von Machine-Learning-Modellen und die Analyse externer Daten direkt in Excel.
3. Verwendung bekannter Bibliotheken: Bekannte Python-Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib können direkt in Excel verwendet werden.
4. Internetabhängigkeit: Da die Integration in der Cloud gehostet wird, ist wahrscheinlich eine Internetverbindung erforderlich.

Mächtiges Update: Native Integration von Python

• Reibungslose Integration: Die Integration von Python in Excel ist nahtlos, und die Nutzung ist ohne Setup möglich.
• Erweiterung der analytischen Funktionen: Mit der neuen Funktion =PY() kann Python-Code direkt in die Zellen von Excel eingegeben werden, was die analytischen Fähigkeiten von Excel erheblich erweitert.
• Zusammenarbeit mit Anaconda: Microsoft setzt auf die Anaconda Distribution for Python in Azure, ein führendes Python-Repository für Unternehmen, das die gängigsten Python-Bibliotheken direkt in Excel zur Verfügung stellt.

So nutzt man Python in Excel

1. Beta-Channel beitreten: Wer Python in Excel jetzt nutzen möchte, muss dem Beta-Channel für Windows beitreten.
2. Microsoft 365 Insider-Programm: Zunächst tritt man dem Microsoft 365 Insider-Programm bei und wählt dann die Insider-Stufe „Beta-Channel“.
3. Verfügbarkeit für andere Plattformen: Zu einem späteren Zeitpunkt wird die Funktion auch auf anderen Plattformen verfügbar sein.

Die Beta-Version wird zuerst für Excel für Windows verfügbar sein, beginnend mit Build 16818. Um Python in Excel zu nutzen, muss man dem Microsoft 365 Insider-Programm beitreten. Hier muss man nur noch die Beta-Channel-Insider-Stufe auswählen und den neuesten Insider-Build von Excel installieren.

Die Vorteile der Python-Integration in Excel

• Verbesserung der Datenanalyse und -visualisierung: Microsoft zielt darauf ab, die Fähigkeiten von Excel in Bezug auf Datenanalyse und -visualisierung zu verbessern.
• Ausführung von Python-Code direkt in Excel: Die Integration ermöglicht es, Python direkt in den Tabellenzellen von Excel auszuführen.
• Nahtlose Kooperation mit Power-Query: Die Python-Integration kooperiert nahtlos mit den integrierten Konnektoren und der Power-Query von Excel.
• Cloud-basierte Ausführung: Die Ausführung des Codes findet in der Cloud statt, wobei beliebte Python-Bibliotheken direkt in Excel nutzbar sein werden.

Python in Excel: Verfügbarkeit und Einschränkungen

1. Vorerst nur für Insider im Beta-Channel: Die Python-Integration in Excel ist zunächst nur für Microsoft-365-Insider im Betakanal und nur für Windows verfügbar.
2. Lizenzbeschränkungen: Während der Betaphase wird Python in Excel Teil eines konventionellen Microsoft-365-Abonnements sein. Später könnten einige Funktionen ohne eine bezahlte Lizenz eingeschränkt sein.

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